obileye 今日宣佈已就收購 AI（人工智慧）人形機器人公司 Mentee Robotics（Mentee）達成最終協定。 Mentee 目前已進入其第三代垂直整合的人形機器人研發階段。 此次收購將 Mobileye 先進的 AI 技術和全球量產經驗，與 Mentee 突破性的人形機器人平臺和深厚的 AI 人才儲備充分結合，意在打造一家橫跨駕駛自動化與人形機器人兩大變革性賽道的全球物理 AI（Physical AI）領域領先企業。
Mobileye 的高等級駕駛自動化業務及其核心的組合輔助駕駛（ADAS）技術正呈現出強勁的發展態勢，得益於此，公司未來八年的汽車業務收入預期將達 245 億美元，較 2023 年 1 月時的預期增長超過 40%。[1] 此次收購進一步拓展了 Mobileye 的業務版圖，成為其向物理 AI 領域邁出的決定性一步 —— 物理 AI 系統致力於理解情境、推理意圖，與人類進行自然交互，在物理世界中安全高效地運行，同時實現經濟上的可擴展性。 歷經過去數年的發展，Mobileye 的駕駛自動化技術棧已從專注於目標驅動型的領航輔助駕駛功能，進階至全域情境感知與意圖感知的推理能力，為實現通用機器人在滿足嚴苛安全要求的前提下，與人類的高效協同奠定了堅實基礎。
本次收購還將加速 Mentee 的商業化進程，預計在 2026 年內將啟動首批客戶現場概念驗證部署，旨在實現無需遠端操控的機器人自主運行，其規模化量產與商業化落地則計劃於 2028 年完成。
本次收購對價總額約為 9 億美元（具體金額可能因相關調整而發生變動），其中包括約 6.12 億美元現金及至多約 2620 萬股 Mobileye A 類普通股（具體股數將根據交割前 Mentee 期權的歸屬情況做相應調整）。 上述金額並非最終金額，將根據股份購買協定條款進行調整。 該交易尚需滿足慣常交割條件，預計於 2026 年第一季度完成。
Mentee 初創階段成果斐然
Mentee 成立四年以來，在人形機器人領域取得顯著進展，設計出了具有成本效益、面向真實場景規模化部署的人形機器人平臺。 該平台採用自研軟硬體設計，並基於人機示範指導、小樣本學習及模擬優先式訓練構建了 AI 架構。 不同於依賴大規模真實場景數據採集或持續遠端操控的系統，Mentee 的技術路線致力於讓機器人通過自然示範與意圖提示逐步掌握新技能，在保障與人類和物體物件交互的安全性與可預測性的同時，實現成本與實用性之間的最優平衡。
Mentee 核心競爭力：快速學習能力、高性價比、強大實用性
Mentee 人形機器人具備強大的開箱即用功能，包括先進的場景理解與自然指令執行能力的深度融合，無需遠端操控的端到端自主任務處理，可靠的位置移動和導航，以及對剛性物體的安全操控能力。 目前，其團隊正加速推進 「小樣本泛化」 技術研發，以確保機器人通過少量的人類示範，即可快速學習並執行新技能與新任務。 這一能力將推動人形機器人在多類現實場景中快速部署，既可成為人力增效工具，也能作為協作夥伴與人類並肩作業。
兩大支柱構築 Mentee 技術優勢
- Mentee 可擴展性的 AI 優勢： Mentee 平臺依託兩大核心 AI 支柱，構築了堅實的技術壁壘：
- 集成型 AI 解決方案：將先進的基礎模型與基於強化學習的運動模型相結合;
- 純模擬訓練：憑藉突破性技術，大幅縮小 Sim2Real（模擬到現實）的差距。 Mentee 的方案減少了對大規模現實場景數據採集的依賴，通過模擬來高效地習得技能，加速技術規模化並實現成本效益。
垂直整合硬體支撐規模化部署： Mentee 核心硬體與嵌入式軟體均為自主研發，具體包括：
- 專有執行器：實現卓越的扭矩密度與緊湊的結構設計;
- 高精度電機驅動器：保障優異的控制性能與行為透明度;
- 堅固的高實用性機械臂：搭載電機觸覺感測技術，提升模組化程度並降低系統複雜度;
- 熱插拔電池：支援全天候不間斷運行。
深度垂直整合的模式不僅縮小了 Sim2Real 的技術鴻溝，保障 24 / 7 全天候作業能力，還能滿足多元場景應用需求，支援低成本量產。
駕駛自動化與人形機器人技術的融合
駕駛自動化與人形機器人兩大領域面臨相同的底層挑戰：在人類主導的物理世界中，實現可靠運行並展現實用價值。 要想取得成功，必須滿足嚴苛的性能要求，達到可驗證的安全水準，在邊緣計算平臺上高效運行，並實現具備經濟可行性的規模化部署。
正因如此，兩大領域均依賴一套共通的物理 AI 技術棧，涵蓋多模態感知、環境建模、意圖感知規劃、精準控制、以及在不確定性情況下的決策制定。
收購 Mentee 以實現關鍵戰略協同效應
Mobileye 對 Mentee 的收購預計將產生可觀的技術協同效應，推動物理 AI 在機器人與駕駛自動化兩大分支的長足發展。
- 加強駕駛自動化技術棧：Mentee 在 VLA（視覺 - 語言 - 動作）技術和基於創新 Sim2Real 遷移技術的大規模模擬方面的進展，與 Mobileye 的駕駛自動化技術棧高度互補。 這些能力通過優化長尾場景泛化能力，加速適應新環境，提高研發效率並縮短驗證週期，能夠進一步強化駕駛自動化系統性能。
- 引領人形機器人安全性提升：在動態日常環境中與人類和其他機械設備共同作業的人形機器人，需要超越反應式避障的可驗證安全級別。 不同於固定式自動化設備，人形機器人必須對人類行為、共享空間、可移動物體及脆弱環境進行即時推理，產出可預測且經得起驗證的結果。 Mobileye 將其在駕駛自動化領域驗證有效的 「安全優先」 理念引入人形機器人領域，包括責任敏感安全模型（RSS）等嚴謹的安全模型，在不確定情況下基於數學模型的決策機制，以及經過規模化驗證的系統級冗餘架構。 這些技術共同構成了定義、驗證和執行安全行為的基礎，進而為人形機器人實現經濟可行性，最終推動其大規模商業化部署構建所必需的信任度、可靠性與監管合規基礎。
- 加速商業化進程：Mobileye 在將先進技術推向市場方面積累了二十多年的專業經驗。 依託符合嚴苛安全標準的工具鏈與基礎設施、AI 訓練基礎設施，以及與高產能精密製造商的深度合作關係，其將加速推動人形機器人解決方案在全球工廠、倉儲及工業環境中的部署。
通過綜合人形機器人與駕駛自動化領域的各項突破性技術，Mobileye 與 Mentee 將在物理 AI 領域形成複合優勢，實現技術進步的持續疊加與相互強化。
Mobileye 創始人、總裁兼首席執行官 Amnon Shashua 教授表示：“這一收購為機器人與汽車 AI 領域開啟了新篇章，同時也標誌著 Mobileye 3.0 時代的起點。 Mentee 在人形機器人領域取得了突破性的成果，Mobileye 則在駕駛自動化領域擁有深厚的技術積澱，並具備將先進的 AI 技術產品化的能力。 雙方的強強聯合將使我們把握時代賦予的獨特機遇，在全球範圍內引領物理 AI 技術在機器人與駕駛自動化領域的演進。 "
Mentee Robotics 首席執行官 Lior Wolf 教授表示：“我為 Mentee 的跨學科團隊在短短四年內取得的成就感到無比自豪。 我們致力於打造一個融合前沿 AI 與深度整合硬體的平臺，讓人形機器人在現實場景中真正發揮實用價值。 與 Mobileye 攜手，我們將獲得無可比擬的 AI 基礎設施與商業化經驗支援，從而加速實現我們的使命，將具有可擴充性、高安全性、高性價比的人形機器人解決方案推向市場。 "
本次收購由獨立董事組成的戰略交易委員會及 Mobileye 最大股東英特爾公司提議，已獲 Mobileye 董事會批准。 根據 Mobileye 最新修訂的公司章程，英特爾作為 Mobileye 唯一的 B 類股東，亦批准了此次收購。 擔任 Mentee 董事長、聯合創始人及主要股東的 Amnon Shashua 教授已就本次交易相關表決事項予以迴避。
收購完成後，Mentee 將作為 Mobileye 旗下獨立事業部運營，在保持團隊與業務連續性的同時，依託 Mobileye 先進的 AI 訓練基礎設施，加速其 AI 軟硬體能力的整合。 預計本次交易將使 Mobileye2026 年運營費用小幅增加，增幅為低個位數百分比。
Amnon Shashua 教授於 2026 年國際消費電子展（CES）上發表主題演講，進一步闡述了 Mobileye 在物理 AI 領域的願景。 演講在美國太平洋時間 1 月 6 日下午 1：45（日期：1 月 7 日淩晨 5：45）進行線上直播，直播結束后提供重播。
有關本次收購最終協定的條款詳情，請參閱 Mobileye 將就本次交易向美國證券交易委員會（SEC）提交的 8 - K 報表。
本次收購中，高盛公司擔任 Mobileye 的財務顧問; EBN 律師事務所（Erdinast Ben Nathan Toledano）以及美國達維律師事務所（Davis Polk and Wardwell LLP）分別擔任 Mobileye 的以色列法律顧問與美國法律顧問; 西博雷特律師事務所（Shibolet & Co.）和普衡律師事務所（Paul Hastings LLP）分別擔任 Mentee 的以色列法律顧問與美國法律顧問。
